最近，有幸在公司的 brown bag 技术午餐会上分享了话题《在信息过载时代，如何科学获取信息》，因为核心内容不错，用文中的话说就是信噪比高、半衰期长，又听说不少外部的小伙伴对此很感兴趣，所以决定整理成文对外分享。
主要的问题
在信息过载的时代，我们势必会面临着这些问题。
- 时间有限，知识无限，不知道学什么；
- 遇到问题，海量答案，不知道看哪个；
- 新闻、八卦、短视频，浪费了大量的时间；
- ……
那么，在信息过载的时代，我们如何科学获取信息呢？这就是本文想要分享的主要话题。
如何去解决
要想解决这个问题，首先就要了解，什么是信噪比。信息的信噪比，说白了，就是有效信号（想要的信息）和无效噪声（不要的信息）的比值，有效信号越高或者无效噪声越低，信息的信噪比就越高，也越好。
为了保持文章的整体质量，部分不够核心的经验没有列出，提高信息的信噪比是主要的解决方案。
接近信息源头，降低信息的错误率和失真率
试想，如果我们只能接触得到二手信息甚至三手信息，只能获得被别人解读过的信息，这些信息被三传两递后必定会有错误和失真，甚至会被传递信息的中间人 hack 其中的信息（也就是中间人攻击），而我们就只能，被困在信息的底层，被人喂养。
比如学习英文，与其获取中国人生产的英文信息，不如直击信息源头，直接获取原汁原味的英文信息。如果我们做到这些，我们又怎么会有所谓的中式造句、中式口音呢？
说到信息的源头，不得不说起英文。不少信息都源自国外，比如研发领域的编程技术，如果我们不会英文，那么就接触不到这些一手信息，只能看中文的二手信息，被人喂养，这是非常可惜的。
还有一类信息，没有信息源头，这类信息的信噪比，很依赖信息作者的观点、思想，比如本文。筛选这类信息依赖筛选能力，在这里暂不展开了。先挖个坑，想填再填。
注意信息半衰期，侧重长期而非短期
我们还要了解一个概念，半衰期。信息的半衰期，说白了，就是一半的信息量变得无关紧要或者彻底过时所需的时间。比如新闻，当天的价值最大，第二天再看，价值至少减半，所以新闻的半衰期是一天到几天；比如人类语言（中文、英文等），一旦学会，受用终生，所以人类语言的半衰期，可以说是非常地长。
侧重长半衰期的信息，这个很好理解，就是把更多的时间、精力，投资到未来（长期），而不是现在（短期）。以我自己为例，学习（长期的成长）投入的时间、精力明显多于娱乐（短期的快乐）；更进一步，学习英文（受用终生）投入的时间、精力明显多于学习摄影（取决于玩多久摄影），虽然从另一个角度上来说，学习摄影所获得的审美能力也能终生受用。
再说一个真实例子，近期我想学习摄影后期调色，我宁愿找色彩基础理论的相关信息，也不会找指导如何调色的相关信息，因为前者的半衰期更长，适用范围更广，还可以应用到产品设计、装修设计等领域，而后者的半衰期更短，只是教会如何调色，仅此而已。
科学使用搜索服务，将信噪比推向极致
在信息过载的当下，没有搜索服务，我们无法找到想要的信息。我们的每一次搜索，本质上就是在提高有效信号，降低无效噪声，进而找到最终想要的信息。
科学使用搜索服务，说简单也不简单，说困难也不困难，学会提炼关键字词，就能满足多数搜索需求，搭配使用搜索运算符（详见文后的参考链接），可以满足更复杂的搜索需求，比如完全匹配字词（引号）、排除特定字词（减号）、搜索特定链接（inurl）、搜索特定标题（intitle）等。
我们想知道 Hello Kitty 的身高和体重，可以搜 hello kitty height and weight；我们想知道 Toyota Sprinter Trueno 的参数配置，可以搜 toyota sprinter trueno specs；我们想查找 LinkedIn 里叫 yangguang 的人，可以搜 site:linkedin.com/in inurl:yangguang。毫不夸张地说，搜索服务使用得当，可以找到任何想要的信息。
哦对了，我推荐使用 Google 的搜索引擎。
我是如何获取信息的
说了这么多理论，我们来看看实践，我自己是如何获取信息的。
知识类信息，时间占比较多，看书、搜索为主，RSS 订阅有观点、思想的博主为辅，目前只订阅了两位技术博主；英文类信息，时间占比较多，Google News、Google Podcasts 和英剧美剧是主要的信息获取渠道；资讯类信息，时间占比较少，Google News 聚合国际新闻，顺带学习英文，RSS 订阅国内新闻，避开推荐算法；社交类、其它类信息，时间占比较少，随意看看 RSS、Twitter、公众号、朋友圈等，渠道比较杂乱，没有特别管理。
需求因人而异，案例仅供参考。
总结
- 接近信息源头，重视英文能力；
- 注意信息半衰期，侧重长期而非短期；
- 科学使用搜索服务，提炼关键字词，搭配搜索运算符。
参考链接
搜索运算符
https://www.google.com/search?q=google+search+operators
《如何超过大多数人》，建议阅读，本文也引用了其中的一段话。
https://coolshell.cn/articles/19464.html
